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00后工作倾向有竞争力的薪酬，京东、华为位列榜首队伍

liukang20243个月前吃瓜入口1145
秋招又来了，“00后”对哪些企业的offer心驰神往？他们求职最垂青的企业“加分项”是什么？
近来，我国新闻网建议“00后求职意向调研”，一起来看看，“00后”求职有哪些不同，哪里是他们的“愿望地”。
有竞争力的薪酬仍是要点
据报导，2024届高校结业生规划估计达1179万人，同比添加21万人。
现在高校结业生求职挑选企业时垂青什么？调研成果显现，薪酬待遇与福利依旧是结业生作业挑选岗位时考虑的要点。在期望的入职月薪中，5000元至10000元的薪酬区间占比居前。
“00后”期望的入职月薪
此外，个人价值的完结、岗位的开展潜力与提高空间、岗位的市场需求与安稳性，也被结业生所垂青。这意味着，“00后”在工作挑选上亦将个人生长视为重要考量要素。
“00后”在挑选岗位时，垂青的要素
而在结业生求职意向的组织中，央/国企、政府机关/事业单位、私有/民营企业占比较高。
从调研成果来看，因为京东、华为等大厂为应届生奉献较多作业岗位，且薪酬待遇相对较高、涨薪频率与起伏相对较快，在私有/民营企业分类中，成为“00后”喜爱的榜首队伍。
其间，京东因招聘规划大且近年继续涨薪，遭到不少受访者重视。
本年8月起，京东面向全球敞开史上最大规划校招，向在校大学生供给1.8万余个岗位。其间，将招聘1.2万名2025届应届生，并大幅提高校招生薪酬。
9月13日，京东集团宣告再次发动加薪：自2024年10月1日起，京东零售集团和功能系统将用两年时刻完结20薪，其他部分也将随后连续发动加薪方案。据整理，曩昔3年，京东集团已累计推动六轮职工加薪，领跑工作。
更考虑归属感和庄严感
面临杂乱的微观环境，除了有竞争力的薪资外，结业生找作业也相同期望在社保、医疗、住宅、作业环境等方面取得安稳的归纳保证。
调研显现，在作业挑选时，作业更有归属感和庄严感，成为结业生考虑最多的要素。
在作业挑选时，“00后”会考虑的要素(多选)
怎么让职工更有归属感、安全感？从调研成果来看，首要体现在面子的收入、舒适的作业、寓居环境和齐备的福利保证等方面。
归纳上述要素，大厂秋招呈现出必定优势——除了供给有竞争力的薪资，还有相应的“五险一金”、年终奖金，以及带薪休假、住宅供给/补助等福利保证，对“00后”构成招引力。
“00后”求职中，更垂青哪些福利(多选)
以住宅为例，许多想在北京、上海等一线城市作业的结业生，对企业供给的住宿相关保证更为重视。承受采访的小吴坦言，关于在一线城市作业的职场新人，住宿是一笔不小的开支，因而求职也会要点重视企业在这方面给出的福利保证。
“00后”期望参加的企业
现在看，许多大厂都在加强相关投入。例如，字节跳动会给出就近租房补助，华为在上海的公寓项目行将竣工交给，格力电器则许诺职工“一人一房”。
小吴介绍，他现在对京东青年城项目比较感兴趣。京东许诺，将为包含校招生等在内的青年职工供给近4000套家电家具完全、可拎包入住的职工公寓，现在，正在建设中的京东青年城现已完结一期项目封顶。
从“逃离大厂”到“重回大厂”，交际网络上热议论题的改变亦折射出大厂对“00后”招引力的改变。
拥抱新一轮科技革新和工业革新，科技企业需求树立与科技立异需求相习惯的人才培育形式，为“00后”们供给更大的舞台、更丰盛的经济报答以及更完善的福利保证，这是招引青年人才的一个要害。
寻求办理岗位的提高
结业生在步入职场之初，往往怀揣着对未来工作生涯的等待。其间，职场提高被视为衡量个人价值完结与工作开展成果的重要标尺。
调研成果显现，“00后”在对工作开展途径的期望上，办理岗位提高占比最高。别的，提高通道的透明度和公平性对作业挑选的影响非常大。
“00后”对工作开展途径的期望
在这种情况下，可以供给明晰工作开展途径、公平提高时机的企业更易锋芒毕露。近年来，部分企业也开端树立优异校招生跨级提高、选拔准则。
京东2019年头开端推广Big Boss查核激励机制，并自2023年起发动对优异年轻人的跨级提高。
据了解，京东还斗胆选拔才能到达目标办理岗位担任要求70%以上的年轻人，建议80%的办理岗经过内部培育。现在京东集团办理团队中，超10%为京东内部生长起来的校招生。
为让校招生快速习惯职场，2024年起，京东为校招生打造“三年生长方案”，期望以此协助校招生完结职场身份改变。本年4月，京东集团全球培训基地正式启用，为年轻人供给学习和生长渠道。
值得一提的是，从调研成果看，结业生求职中遇到学历约束以及专业约束的占比居高不下。“双非”结业生，尤其是文科生迫切需求运营类、行政类岗位来作业。
“00后”求职中是否遇到学历约束
从现在企业发布的秋招信息看，已有大厂尤其是数实交融企业，加大提高用户体会的采销、物流岗位招聘力度，这客观上缓解了学历、专业约束相关问题。
京东1.2万个2025届应届生岗位中，就有4000个采销岗。报导显现，一切校招入职的“京东采销”将可到达全年20个月的薪酬结构，年终奖达8倍月薪。
近年来，我国青年人口总量稳中有增，高校结业生规划继续添加，促进作业使命仍然深重。大学结业生作业“愿望地”的大厂在采销、物流等岗位上的扩招，将为“00后”供给杰出的作业环境，亦将更进一步推动数字经济与实体经济深度交融。
（来历：我国新闻网）
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标签: 00华为京东薪酬榜首
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华为 “天才少年计划”、蚂蚁集团 “蚂蚁星”、腾讯 “技能大咖”、阿里巴巴 “阿里星”、百度 “AIDU 计划”、美团 “斗极计划”，均是为了收罗前沿科技顶尖人才而设。

这些企业吸引的 “顶尖人才” 可谓百里挑一：他们根本都是海内外名校的应届博士生，取得过顶尖科研作用，在世界尖端会议和期刊宣布过论文，在世界大学生程序规划比赛（ICPC）等重要世界比赛中拿过奖。

为签下这些超级结业生，各家大厂使尽浑身解数 “抢人”。年度薪资包 100 万是遍及的 “起步价”，华为为 “天才少年” 供给的年薪最高达 200 万。腾讯、阿里则表明，“技能大咖” 和 “阿里星” 的待遇 “上不封顶”。蚂蚁集团为了 “锁人”，还为承认接 offer 的 “蚂蚁星” 一次性供给几万到几十万元不等的 “签约费”。

小编昨天和几位学霸聊了聊，由于杭州日子成本低，还宜居，本年新推出的 “蚂蚁星” 计划被咱们要点重视！

今日，咱们就要点为咱们介绍一下 “蚂蚁星”。

从曩昔几年的入职状况来看，“蚂蚁星” 们首要会集在蚂蚁技能研讨院、蚂蚁集团 AI 立异研制部门 NextEvo，从事 AI 范畴前沿技能研制。

跟着蚂蚁集团提出 AI First 的战略方针，继续加大对 AI 的投入，2024 年春招推出的 “蚂蚁星” 岗位也首要聚集于 AI 算法、AI 工程以及数据处理等生成式 AI 要害范畴。

蚂蚁的 HR 还说了，“蚂蚁星” 的薪酬待遇上不封顶，招募人数也上不封顶，“等待更多顶尖技能新生力量的参与，助力蚂蚁自研 AI 取得继续性的打破”。

以下是 2024 年招募 “蚂蚁星” 的岗位需求，供行将结业的各位学霸、学神参阅。有想投简历的，请发邮件至蚂蚁星招募咨询及投简历专邮： [email protected]。

最终想说的是，作为 99% 的非学神结业生们不要焦虑。AI 是一个体系性工程，除了算法，还有数据、工程、产品、商用化落地等，每一环都有不行替代的价值和巨大的时机，咱们可以结合本身专业、利益，找到自己在这波 AI 大浪潮中的用武之地。也祝福各位应届结业生都能在本年找到自己抱负的作业！

2024 春季校招蚂蚁集团 “蚂蚁星” 招聘岗位

AI 工程师

  • 研制范畴：深度学习和大模型

  • 需求团队：渠道技能作业群

  • 岗位要求：

  1. 教育布景优异，核算机相关专业研讨生；

  2. 有较好的核算机科学和算法根底，编程才能强；

  3. 有自然言语 / 多模态大模型、深度序列模型、深度生成模型、图神经网络、常识图谱、数据开掘、云核算体系、机器学习渠道等相关技能或许落地阅历者优先；

  4. 产出需在论文、开源、比赛作用、项目上满意以下一条或许多条：

  • 算法研讨布景在比如 ICML/ICLR/NIPS、ACL/EMNLP/KDD、CVPR/ICCV/ECCV 等会议有相关论文宣布者优先；

  • 运用体系研讨布景在比如 WWW、SIGMOD/VLDB、ICSE/ASE、ATC/OSDI/ASPLOS、MLSys 等会议有相关论文宣布者优先；

  • 在顶会安排或许职业安排且有广泛影响的比赛 KDDCup、Kuggle 并取得前三好作用者优先；

  • 有开源项目影响力或许参与过开源项目者优先；

  • 有作为主力推进或许参与的有较大影响的项目作用产出；

  • 在大厂有相关实习或作业阅历者优先；

  • 较强的表达和交流才能，作业认真、谨慎、敬业。有很强的剖析问题和处理问题的才能，有激烈的责任心和自驱力。

软件工程师

  • 研制范畴：深度学习和大模型

  • 需求团队：渠道技能作业群

  • 岗位要求：

  1. 教育布景优异，核算机或相关专业，重视业界新技能，有技能热心和自驱力，长于交流和协作；

  2. 在程序剖析，软件工程，软件安全，编译言语等方向有学术作用（如 CCF A 类 paper）；

  3. 对 java 字节码，JVM 虚拟机等编译技能有阅历；或有统计剖析、机器学习、软件工程和人工智能结合的研讨阅历。等阅历者优先；

  4. 有 CTF 等安全比赛、智能化大赛等参赛获奖阅历者优先。

算法工程师

  • 研制范畴：多模态

  • 需求团队：渠道技能作业群

  • 岗位要求：

  1. 核算机或信息类相关专业，硕士及以上学历；

  2. 了解常见的 NLP 算法和 CV 算法，了解常用多模态处理算法和模型；

  3. 具有 Linux 环境研制才能，娴熟运用常用深度学习结构；了解 Huggingface，DeepSpeed 和 LangChain 等；

  4. 具有多模态大模型运用开发阅历，有 RAG/NL2SQL/Agent 等模块研制与运用落地阅历者优先；

  5. 有较强的逻辑思想才能和学习才能，有顶会论文宣布者优先。

算法工程师

  • 研制范畴：自然言语处理

  • 需求团队：渠道技能作业群

  • 岗位要求：

  1. 核算机或信息类相关专业，硕士及以上学历；

  2. 了解常见的 NLP 算法和大模型 finetune 技能，能娴熟运用数据开掘、机器学习、深度学习算法模型；

  3. 具有 Linux 环境研制才能，娴熟运用常用深度学习结构；

  4. 有数据清洗和高质量数据生成阅历者优先，有常识图谱项目阅历者优先；

  5. 有较强的逻辑思想才能和学习才能，有顶会论文宣布者优先；

  6. 有大模型和 RAG 相关项目和研讨布景者优先。

网络技能工程师

  • 研制范畴：研制 C/C++

  • 需求团队：渠道技能作业群

  • 岗位要求：

  1. 娴熟把握 C/C++、多线程、网络通讯、高功能优化，有 Unix/Linux 环境开发阅历；

  2. 在 SIGCOMM、NSDI、CONEXT 等核算机网络顶会或期刊上宣布过论文；

  3. 长于学习，有技能热心，有较好的逻辑思想和剖析才能，具有杰出的交流知道和团队协作精力；

  4. 咱们期望你有以下一个或多个方向的研讨和实践阅历：

  • 了解高功能网络协议相关技能，如 RDMA、RoCE、DCQCN、CXL、InfiniBand 等；

  • 了解调集通讯相关技能，如 NCCL、MPI、Gloo 等；

  • 了解软硬件结合和网络可编程阅历，如 DPU、SmartCard、SONiC、P4、DOCA 等。

5. 如果有以下方面的阅历优先：

  • 参与各项世界 ACM-ICPC 等比赛并获奖；

  • 有一线大厂实习阅历，或许有国家要点实验室实习阅历。

研讨员

  • 研讨范畴：核算机视觉

  • 需求团队：蚂蚁技能研讨院

  • 岗位要求：

  1. 有相关研讨布景的博士生，特别优异的硕士生亦可；

  2. 有丰厚的核算机视觉和深度学习方向的科研阅历；

  3. 学习才能强，酷爱考虑问题；着手才能强，作业效率高；

  4. 逻辑才能强，可以明晰表达自己的主意；

  5. 有在 CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/ICLR/TPAMI/ICJV 等世界顶会顶刊宣布论文阅历者优先。

研讨员

  • 研讨范畴：自然言语处理方向

  • 需求团队：蚂蚁技能研讨院

  • 岗位要求：

  1. 有相关研讨布景的博士生，特别优异的硕士生亦可；

  2. 有丰厚的核算机视觉和深度学习方向的科研阅历；

  3. 学习才能强，酷爱考虑，着手才能强，作业效率高；

  4. 逻辑才能强，可以明晰表达自己的主意；

  5. 有在 CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/ICLR/TPAMI/ICJV 等世界顶会顶刊宣布论文阅历者优先。

研讨员

现代的薪酬、人数上不封顶，这家互联网大厂正在疯抢超级毕业生的插图

  • 研讨范畴：暗码学方向

  • 需求团队：蚂蚁技能研讨院

  • 岗位要求：

  1. 有相关研讨布景的博士生，特别优异的硕士生亦可；

  2. 了解至少 1 种暗码学 / 隐私维护（包含但不限于全同态 FHE / 安全多方核算 MPC / 差分隐私 DP 等等）范畴的技能，了解当时国内外业界在该范畴的最新进展；

  3. 娴熟把握至少一种编程言语，具有快速复现四大顶会上该范畴相关论文的才能，有相应开源库奉献最佳；在核算、通讯等功能优化方面有独特的见地；

  4. 娴熟把握该范畴相关技能的数学证明办法（如根据格的数学规约；或 MPC、DP 中的安全性证明），具有独立在无人区进行科研的才能，在 CCF-B 以上等级的世界会议上宣布过论文。

研讨员

  • 研讨范畴：编译方向

  • 需求团队：蚂蚁技能研讨院

  • 岗位要求：

  1. 有相关研讨布景的博士生，特别优异的硕士生亦可；

  2. 在编程言语、体系结构、软件工程、体系软件等相关范畴有高质量论文（CCF A 类学术会议或许期刊的论文）；

  3. 在编译技能范畴具有明显作用，具有很强的研讨和立异才能，盯梢范畴内前沿的研讨作用并可以将研讨作用验证落地；

  4. 深化了解至少一种编译器架构，例如：GCC/LLVM 等， 有 runtime 及虚拟机开发阅历，例如：JIT/JVM 等，了解 CPU 指令集，例如：RISC-V/x86/ARM 等；

  5. 了解编译器优化技能，对数据流 / 操控流剖析、循环优化、IPA 剖析、GC 等有阅历；

  6. 较强的表达和交流才能，作业认真、谨慎、敬业。有很强的剖析问题和处理问题的才能，有激烈的责任心。

研讨员

  • 研讨范畴：形式化验证方向

  • 需求团队：蚂蚁技能研讨院

  • 岗位要求：

  1. 有相关研讨布景的博士生，特别优异的硕士生亦可；

  2. 有杰出的研讨布景和作用，在高水平世界会议或许学术期刊宣布过形式化验证相关论文；

  3. 具有发现问题的才能和开发完成才能，可以把研讨主意转化为 Demo 运用；

  4. 有杰出的表达和交流才能及协作精力，作业认真谨慎，有激烈的责任心；

  5. 了解某种形式化东西，如 Coq, Isabelle, ProVerif, Tamarin, NvSMV, TLA+, KLEE, BMC, Astree, TrustInSoft 等。

研讨员

  • 研讨范畴：图核算方向

  • 需求团队：蚂蚁技能研讨院

  • 岗位要求：

  1. 有相关研讨布景的博士生，特别优异的硕士生亦可；

  2. 在体系软件 / 体系结构 / 数据库 / 高功能核算等范畴的顶尖学术会议 / 期刊有相关论文宣布者，以及相关比赛取得优异作用者优先；

  3. 有不错的问题开掘和开发完成才能；

  4. 有杰出的表达和交流才能及协作精力；作业认真谨慎，有激烈的责任心。

研讨员

  • 研讨范畴：数据库方向

  • 需求团队：蚂蚁技能研讨院

  • 岗位要求：

  1. 有相关研讨布景的博士生，特别优异的硕士生亦可；

  2. 在高水平世界会议或许学术期刊宣布过相关论文，有数据库范畴相关作业阅历；

  3. 有杰出的研讨布景和作用，对数据库研讨兴趣浓厚，事务笼统才能强；具有创造性思想；

  4. 对研讨作业充满热心，具有杰出的团队协作精力和交流才能，具有团队协作阅历；

  5. 有必定的编程才能，可以把研讨主意转化为 Demo 运用。

研讨员

  • 研讨范畴：核算体系方向

  • 需求团队：蚂蚁技能研讨院

  • 岗位要求：

  1. 有相关研讨布景的博士生，特别优异的硕士生亦可；

  2. 从事过相关范畴研讨作业（如同态加密、安全多方核算、体系结构、功能优化、暗码加快、加快芯片规划等）

  3. 通晓 C/C++、Java、Python 等至少一门编程言语；

  4. 学习才能强，对新事物保有好奇心，并能快速习气新环境；

  5. 对地点范畴有热心，信任办法总比困难多，长于独立考虑并反思总结；

  6. 杰出的交流才能和团队协同才能。

AI 工程师

  • 研制范畴：大模型

  • 需求团队：网商银行

  • 岗位要求：

  1. 本科及以上学历，硕士博士优先，核算机、数学、信息管理等相关专业；

  2. 具有极佳的工程完成才能，通晓 C/C++、Java、Python 等至少一门言语；

  3. 对现在干流的深度学习渠道：tensorflow、pytorch、mxnet 等，至少对其间一个有上手阅历；

  4. 了解深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能娴熟运用聚类、分类、回归、排序等模型处理有挑战性的问题，有大数据处理的实战阅历；

  5. 有激烈求知欲，对人工智能范畴相关技能有热心；

  6. 具有杰出的数学根底，杰出的英语阅览才能；

  7. 学习才能强，对新事物保有好奇心，并能快速习气新环境；

  8. 杰出的交流才能和团队协同才能；能与别人协作，一起完成方针；

  9. 对地点范畴有热心，信任办法总比困难多，长于独立考虑并反思总结。

  10. 在 CVPR，ICCV，NeurIPS、ICML、ICLR、KDD 等世界顶会宣布过论文优先。

AI 工程师

  • 研制范畴：机器学习

  • 需求团队：苍穹实验室

  • 岗位要求：

  1. 厚实的机器学习与深度学习根底，了解其中心原理和算法

  2. 娴熟把握 Pytorch 等干流深度学习结构，了解 transformer 原理

  3. 有对立样本进犯等 AI 对立技能的实战研讨阅历

  4. 有本地模型布置、微调及智能体运用的实践阅历，可以娴熟进行模型的布置和优化

  5. 立异思想与处理问题才能：具有激烈的好奇心和立异才能，可以独立考虑并处理杂乱的问题

  6. 加分项：有必定传统信息安全范畴的常识根底（如缝隙开掘、网络浸透等）。

AI 工程师

  • 研制范畴：机器学习

  • 需求团队：大安全

  • 岗位要求：

  1. 本科及以上学历，硕士博士优先，核算机、数学、通讯、自动化等相关专业；

  2. 极佳的工程完成才能，娴熟把握 C/C++、Java、Python 等至少一门言语；

  3. 学习才能强，对新事物保有好奇心，并能快速习气新环境；

  4. 杰出的交流才能和团队协同才能；能与别人协作，一起完成方针；

  5. 对地点范畴有热心，信任办法总比困难多，长于独立考虑并反思总结；

    经典的薪酬、人数上不封顶，这家互联网大厂正在疯抢超级毕业生的照片

  6. 对图画与视频分类、方针检测、实例切割、图画增强、图画表征学习、图画生成、OCR、视频要害帧检测、方针盯梢、视频摘要等深度学习使命有了解；

  7. 加分项：

  • ACM/ICPC、topcoder 等编程比赛获奖者优先；

  • 杰出的科研才能，有作用宣布在 ICCV、CVPR、NeurIPS、ICML、TPAMI 等世界尖端会议、期刊，担任一作 / 并排 / 二作；

  • 作为重要人物参与范畴内有含金量的比赛，如 ACM、Kaggle、阿里天池大赛。

AI 工程师

  • 研制范畴：机器学习

  • 需求团队：渠道技能作业群

  • 岗位要求：

  1. 核算机相关专业取得硕士学位， 博士优先， 在 NLP、人机对话交互、强化学习等范畴有研讨阅历，有高质量的大模型相关研讨 AI 顶会论文宣布，研讨方向连续深化，有相关工程落地阅历者优先；

  2. 对 NLP 干流大模型如 chatGPT/LLaMA/GLM 等的原理和差异有深化的了解。有百亿 / 千亿 NLP 大模型练习调优阅历优先，了解大模型练习与加快结构比如 Deepspeed/Megatron-LM/vLLM 等优先，有才能运用 Lora/QLora 等计划进行大模型参数高效微调；

  3. 有杰出的代码开发才能，通晓 Python 或 java 等言语，娴熟把握干流深度学习结构 pytorch/tensorflow；

  4. 具有很好的表达才能，很好的抗压才能和团队协作才能。热衷于技能立异，长于打破既有结构做出改动，长于运用有限资源针对具体问题拿到作用。关于把大数据人工智能技能可以运用到实践事务场景发生商业价值具有激烈的热心。

AI 工程师

  • 研制范畴：机器学习

  • 需求团队：渠道技能作业群

  • 岗位要求：

  1. 具有厚实的机器学习 / 深度学习根底和优异代码才能；

  2. 了解业界前沿引荐算法技能；

  3. 有业界顶会论文宣布和优异公司实习阅历的同学优先考虑

AI 工程师

  • 研制范畴：机器学习

  • 需求团队：渠道技能作业群

  • 岗位要求：

  1. 核算机或相关专业本科以上学历，硕士博士优先，优异的工程才能，对引荐范畴有极高的热心；

  2. 在引荐算法相关问题，包含序列建模、冷启动引荐、多使命学习等问题中有立异研讨，在 KDD、SIGIR、The Web Conf、ICML、NeurIPS、CIKM、TKDE 等顶会顶刊有 2 篇以上一作 / 一起一作 / 学生一作论文宣布；取得最佳论文 / Demo 奖项（包含提名）优先；

  3. 有工业界大规模引荐算法实战阅历和事务作用、主导取得闻名比赛 Top 3 名次、主导 / 中心奉献 GitHub 高影响力开源项目优先。

AI 工程师

  • 研制范畴：机器学习

  • 需求团队：渠道技能作业群

  • 岗位要求：

  1. 了解干流机器学习算法及原理。

  2. 娴熟运用 TensorFlow、PyTorch 等干流深度学习结构。

  3. 杰出的学习和交流才能，有责任心，有研讨精力。

  4. 具有以下一个或许多个方向的阅历优先：

  • 在 NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、SIGIR 等世界顶会宣布过论文；

  • 参与世界 ML 比赛等比赛并获奖；

  • 预练习大模型，搬迁学习，多场景 / 多使命学习，小样本学习，序列建模等相关范畴研讨阅历；

  • 有大模型评测等相关阅历。

AI 工程师

  • 研制范畴：机器学习

  • 需求团队：渠道技能作业群

  • 岗位要求：

  1. 具有 C/C++，Java，Python 等开发阅历；

  2. 了解干流机器学习 / 深度学习相关算法及原理；

  3. 具有必定的 CUDA 编程根底；

  4. 杰出的学习和交流才能，有责任心，有研讨精力；

  5. 了解或许具有以下一个或许多个方向的阅历优先：

  • 在 NIPS、ICML、ICLR、KDD、ICDE、VLDB、AAAI、IJCAI、WWW、SIGIR、ICDM、CIKM 等顶会宣布过论文；

  • 参与各项世界 ML 比赛、ACM-ICPC 比赛等并获奖；

  • 有大模型相关的研讨，以及运用阅历，关于大模型的加快 / 蒸馏 / 剪枝 / 量化等方向有相关的研讨作用；

  • 有分布式体系开发阅历，了解 Hadoop、Spark、Flink、Storm、HBase 等大数据技能。

AI 工程师

  • 研制范畴：机器学习

  • 需求团队：渠道技能作业群

  • 岗位要求：

  1. 硕士及以上学历，核算机科学或相关专业布景；

  2. 娴熟把握机器学习、自然言语处理、大言语模型等相关范畴的根本理论和算法；

  3. 厚实的算法工程才能，有大规模数据处理、大规模分布式练习等工程阅历的优先；

  4. 具有厚实的算法编程才能，娴熟把握 python、TensorFlow、PyTorch 等；

  5. 了解图机器学习、常识图谱和大言语模型相关开源作业，如 PyG、DGL、OpenKG、Neo4j、ChatGLM、LLaMA 等；

  6. 具有杰出的剖析和问题处理才能、优异的工程素质，可以独立考虑和处理实践问题；

  7. 具有较强的团队协作才能和交流才能，可以与事务团队、产品团队和其他技能团队紧密配合。

AI 工程师

  • 研制范畴：自然言语处理

  • 需求团队：渠道技能作业群

  • 岗位要求：

  1. 核算机、电子信息、自动化、数学等相关专业优异博士；

  2. 优异的着手才能和杰出的代码习气，需求有顶会作业或优质 Github 开源项目；

  3. 对大模型预练习、微调对齐等技能有体系的知道，对某个细分场景有深化的了解和实践；

  4. 杰出的交流才能以及自驱的作业学习才能。

AI 工程师

  • 研制范畴：自然言语处理、言语大模型

  • 需求团队：渠道技能作业群

  • 岗位要求：

  1. 对言语大模型的预练习、RLHF、llm-based agent 等方向有研讨阅历；

  2. 有相关论文宣布在 AI 顶会，有开源模型研讨和优化阅历；

  3. 对言语大模型有热心，娴熟把握 pytorch 等深度学习结构。

AI 工程师

  • 研制范畴：核算机视觉

  • 岗位要求：

  1. 核算机视觉、核算机图形学、数学、统计学或相关专业的博士或优异硕士；

  2. 优异的工程实践才能，了解 Pytorch/TensorFlow 等深度学习结构，把握大规模并行练习技能，了解现代分布式核算体系及运用研制；

  3. 通晓 C++/Python/Java 编程，娴熟把握根底数据结构；

  4. 一作顶会 / 顶刊论文宣布，包含不只限于 ICML，ICLR，NeurIPS，ACL, EMNLP，CVPR，ECCV，ICCV 等；

  5. 有跨范畴作业阅历，如 CV、NLP 等跨算法范畴、工程与算法结合的作业阅历等。

薪酬、人数上不封顶，这家互联网大厂正在疯抢超级毕业生

又是一年一度学校春招季。在生成式 AI 一路狂飙的年代浪潮下，人工智能、核算机范畴的顶尖结业生，成为各大厂火热竞逐的方针。华为 “天才少年计划”、蚂蚁集团 “蚂蚁星”、腾讯 “技能大咖”、阿里巴巴 “...

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