2014年的娱乐圈可真是热闹非凡啊!那一年,明星们纷纷上演着各种精彩纷呈的故事,有甜蜜的爱情,有激烈的竞争,还有让人捧腹大笑的趣事。今天,就让我们一起穿越回那个充满活力的年代,盘点一下2014年娱乐圈的那些事儿吧!
2014年,娱乐圈的爱情故事可谓是甜甜蜜蜜。首先,我们要提到的就是杨幂和刘恺威这对金童玉女。他们在2014年1月8日举行了盛大的婚礼,羡煞旁人。婚礼上,杨幂身穿白色婚纱,美得像童话中的公主,而刘恺威则西装革履,帅气十足。
紧接着,我们来看看邓超和孙俪。这对夫妻在2014年6月22日迎来了他们的第二个宝宝,小名等等。邓超在微博上晒出一家三口的幸福合影,幸福满满。此外,还有周杰伦和昆凌,他们在2014年5月18日举行了婚礼,周杰伦更是亲自为昆凌设计了婚纱,浪漫至极。
2014年,娱乐圈的竞争也是相当激烈。在电视剧方面,由赵丽颖、陆毅主演的《花千骨》成为了当年的热门剧。该剧讲述了花千骨与师父白子画之间跨越生死的爱情故事,收视率一路飙升。
而在电影方面,由周星驰执导的《美人鱼》在2014年上映,票房大卖。影片中,邓超饰演的角色让人捧腹大笑,而星爷的经典台词更是成为了热门话题。
2014年,娱乐圈的趣事也是层出不穷。首先,我们要提到的就是黄晓明和杨颖的婚礼。这场婚礼在2014年10月28日举行,场面宏大,明星云集。在婚礼上,黄晓明竟然把“永失我爱”说成了“我愿意”,引发了网友的热议。
此外,还有王宝强在2014年春晚上的小品《有钱了》让人捧腹大笑。他在小品中扮演的角色,既搞笑又真实,让人忍俊不禁。
2014年,娱乐圈的明星们在时尚穿搭方面也是各具特色。杨幂的机场穿搭成为了时尚界的风向标,她的每一次出行都吸引了无数粉丝的关注。而范冰冰则凭借其独特的时尚品味,成为了时尚界的代表人物。
此外,李宇春在2014年的时尚造型也让人眼前一亮。她不仅在国内时尚界有着很高的地位,还在国际上获得了认可。
回顾2014年娱乐圈,我们看到了明星们的甜蜜爱情、激烈竞争、趣事连连以及时尚潮流。这一年,娱乐圈的故事丰富多彩,让人回味无穷。虽然时光荏苒,但那些美好的回忆却永远留在了我们的心中。
在这个充满活力的年代,明星们用自己的方式诠释着生活的美好。让我们期待2015年娱乐圈的更多精彩吧!
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据财联社记者多方采访整理得悉,当时国内大模型厂商算力本钱至少七成仍用于练习端,而未来推理将成“大模型下半场”。海内外许多厂商均已盯上推理算力的蛋糕,芯片巨子英特尔服务器CPU至强(Xeon)系列重量级新品亦瞄准推理商场需求,直接带动多家服务器厂商新品于本年9月起至下一年一季度密布面市,国内数据中心预期步入新发展阶段。
推理算力需求或达练习10倍 供应端紧盯蛋糕
“实践上,在AI技能的实践运用落地过程中,用户感触最直观、最激烈的往往是推理环节的功能体现。尽管曩昔咱们一直在着重大模型练习的重要性,但真实到了企业运用层面,推理的需求规划往往是练习需求的5-10倍。”站在推理算力需求视角,紫光股份(000938.SZ)旗下新华三集团核算存储产品线副总裁刘宏程向财联社记者表明。
他进一步告知财联社记者,通用模型运用于详细职业时,往往需求结合企业数据进行私有化微调与推理。“通用大模型的投入本钱过高,许多企业难以承当,并且投入与产出的时间比也较长。因而,企业更倾向于在通用模型的基础上进行微调,以满意本身特定需求,并经过推理来完成运用落地。”
财联社记者采访了解到,许多从业者以为算力需求将持续增加,对职业发展前景持乐观态度。
“咱们以为能够在‘百模大战’比赛中生存下来的通用大模型数量将十分有限,或许不会超越一只手能数得过来的数量。某些参与者或许会面对巨大应战,乃至被商场筛选。但从整个商场的视点来看,练习规划的需求依然十分巨大。此外,当一切的通用模型和私域模型都到达可用并预备变现的阶段时,咱们猜测将会有一个规划到达练习商场5到10倍的推理商场等待着咱们。算力投入估计将在未来5-10年内坚持高速增加。”刘宏程称。
站在供应视角,据财联社记者调查,国内炙手可热的华为、近期因发动IPO颇受重视的GPU独角兽燧原科技、壁仞科技、海外的AMD、Cerebras Systems、FuriosaAI等许多芯片厂商纷繁加码AI推理比赛。与此一起,Meta、微软、OpenAI等厂商亦泄漏亲身下场做推理芯片的方案,其间Meta上半年已正式发布MTIA v2芯片。
财联社记者问及英特尔怎么看待推理算力供应侧的繁荣趋势,梁雅莉称,前述厂商亲身开发推理芯片,“一方面是由于需求旺盛,另一方面也是为了寻觅价值和功能之间的平衡。”
她以为,推理算力需求下,硬件架构和功能当然重要,更重要的是软件的优化和全体体系的规划。软件层面,比方深度学习结构需求不断优化;全体体系规划层面,不管CPU、GPU乃至FPGA,最重要的是怎么与工业的每一个详细场景深度交融。
CPU可用于10B模型推理 推进服务器改造
英特尔最新至强6功能核处理器(代号Granite Rapids)的发布,使得AI推理算力赛道迎来更微弱的CPU选手。
据悉,至强6功能核选用分离式模块化规划,包含Intel 3工艺的核算模块、Intel 7工艺的I/O模块;最高配备128个X86内核,支撑高达每秒6400MT的DDR5内存、每秒8800MT的MRDIMM内存、6条UPI 2.0链路(速率达每秒24 GT),96条PCIe 5.0或64条CXL 2.0通道、504MB的L3缓存。
英特尔至强6能效核处理器(代号Sierra Forest)曾于本年6月推出,针对高中心密度和规划扩展使命所需的高效能优化,而功能核处理器则面向核算密布型和AI作业负载所需的高功能进行优化。
揭露材料显现,至强是英特尔为与一般个人电脑商场作区别研发推出的服务器CPU品牌,该产品线面向中高端企业级服务器、作业站商场。英特尔数据中心与人工智能集团副总裁兼我国区总经理陈葆立泄漏,现有AI服务器中大部分机头CPU仍是英特尔CPU。根据英特尔“四年五个制程节点”战略,2024年至强6系列选用了Intel 3制程工艺。
据悉,自第四代至强起,英特尔针对AI加快推出专属指令集“英特尔®高档矩阵扩展(下称AMX)”,使得CPU能够支撑市道常见大模型的推理核算,第四代、第五代至强能够用于处理6B、7B乃至13B的模型,正被业界很多运用中。而在第六代至强中,AMX亦做出晋级。
财联社记者于发布会现场得悉,从实践推理体现看,针对70亿参数的Llama2大模型推理,至强6功能核比较第五代至强单颗CPU功能和每瓦特功能别离有3.08倍、2.16倍提高;针对80亿参数的Llama3,则别离有2.40倍、1.68倍提高。
财联社9月28日讯(记者 付静)“或许在短期或中短期内,商场焦点会会集在一些大型通用模型上,但是关于AI来说,更宽广的运用空间实践上是在推理场景中。”近来举行的英特尔®至强®6功能核处理器发布会后,英...